近日，同济大学教授、汽车安全技术研究所所长朱西产在一次内部研讨会上表示，算力之战将至少持续3~5年，云端算力决定未来汽车行业洗牌的话语权。朱西产指出，对中国汽车厂商来说，谁能率先在云端算力上建立优势，谁就有机会在下一阶段的行业洗牌中掌握话语权。他认为，全球汽车市场已触顶，销量不再是唯一的衡量指标，进入智能化深水区后，算力正在成为决定车企竞争力的新变量。在智能汽车领域，车端算力和云端算力分工不同，车端算力用TOPS来衡量，负责车辆在行驶过程中的实时感知和决策，而云端算力则用EFLOPS来衡量，对应的是超算平台的能力，主要用于训练复杂的人工智能模型。云端算力越高，企业在自动驾驶训练、智能座舱迭代和大模型推理中的效率就越高，迭代速度也就更快。特别是在高阶智驾领域，智能驾驶的本质是“云端训练—车端部署—数据回传—再训练”的循环，这个闭环跑得快不快，取决于云端算力够不够强。此外，能否支撑“世界模型”的训练，也已成为车企进入下一轮竞争的门槛。根据公开资料，截至2025年8月底，特斯拉的云算力大约100EFLOPS，居全球首位；引望的云算力约32EFLOPS，排名第二；吉利星睿智算中心2.0的算力达到23.5EFLOPS，在中国车企中排名第一，跻身全球第一梯队。而在以智能化为核心竞争力的新势力阵营中，不少车企的云算力都集中在8EFLOPS至12EFLOPS这一区间。朱西产表示，目前大部分车企公布的算力数据在5EFLOPS~10EFLOPS，吉利率先跑到前列，这种领先的意义远大于短期的销量数字。
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